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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Biologische Forschung mit dem Computer    Sprache: mehrsprachig    Keine Belegung möglich
Nr.:  091102850     Vorlesung/Übung     WiSe 2019/20     5 SWS     jedes 2. Semester    
   Fachgruppen: Fachgruppen Biologie (inkl. Geologie und Klimatologie)    
   Teilnehmer/-in  erwartet : 15   Maximal : 25  
 
      LA Ba GyGe, Bachelor-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule   ( 5. Semester )
  MedBio B.Sc., Medizinische Biologie (Bachelor of Science)   ( 5. Semester )
  Bio B.Sc., Biologie (Bachelor of Science)   ( 5. Semester )
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Hoffmann verantwort ,   Lange begleitend
 
 
 
   Termin: Mittwoch   15:00  -  19:30    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in   
  room S03 S03 A05
 
 
 
   Kommentar:

Raum S03 S03 A05. Findet ab der ersten Vorlesungswoche statt.

 
   Literatur:

- Vorlesungsskript

- Ligges, Programmieren mit R, Springer (auch als E-book)

- Matthiopoulos, How to be a Quantitative Ecologist: The 'A to R' of Green Mathematics and Statistics

 
   Bemerkung:

Die Veranstaltung beginnt zum ersten regulären Termin in der Vorlesungszeit. Dieser erste reguläre Termin der Veranstaltung dient der Einführung und Vorbesprechung. Falls Sie sich für die Veranstaltung angemeldet haben, sollten Sie zu diesem Termin anwesend sein.

Raum: S03 S03 A05.

Der Vorlesungsteil und das Vorlesungsskript sind in Englisch.

Wir werden R als Programmiersprache verwenden (http://www.r-project.org) und RStudio (http://www.rstudio.org) als Entwicklungsplatfform.

Themen:

- How to construct theoretical/computational models in biology

- Mathematical tools (e.g. a primer in linear algebra)

- Systems of difference equations and ordinary differtial equations.

- Monte Carlo simulation.

- Clustering.

- Machine learning.

 
   Voraussetzungen:

Gute Grundkenntnisse in Biologie, Interesse an computergestützter und mathematischer Modellierung biologischer Phänomene.

 
   Leistungsnachweis:

- Eigenes Forschungsprojekt mit dem Computer