Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2020
, Aktuelles Semester: WiSe 2023/24
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Objektorientierte Methoden der Modellbildung und Simulation
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Vorlesung/Übung
SoSe 2020
3 SWS
jedes 2. Semester
ECTS-Punkte: 4
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Lehreinheit:
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Maschinenbau
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Maschbau MA/AM, Maschinenbau (Master, Allgemeiner Maschinenbau)
(
1.
Semester )
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Maschbau MA/ST, Maschinenbau (Master, Schiffs- und Offshoretechnik)
(
1.
Semester )
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WIng M.Sc. MB/M, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Mechatronik)
(
1.
Semester )
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WIng M.Sc. MB/PE, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Produkt Engineering)
(
1.
Semester )
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WIng M.Sc. MB/ST, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Schiffstechnik)
(
1.
Semester )
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WIng M.Sc. MB/EVT, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Energie- und Verfahrenstechnik)
(
1.
Semester )
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Maschbau MA/PE, Maschinenbau (Master, Produkt Engineering)
(
1.
Semester )
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Maschbau MA/M, Maschinenbau (Master, Mechatronik)
(
1.
Semester )
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Maschbau MA/EVT, Maschinenbau (Master, Energie- und Verfahrenstechnik)
(
1.
Semester )
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Zugeordnete Lehrpersonen:
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Schramm
,
Kracht
,
Hofmann
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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keine Angabe
08:00
-
16:00
Block
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Kommentar: |
Beschreibung:
Unter Verwendung des Ansatzes der objektorientierten Modellbildung ist es möglich, Modelle komplexer Systeme mit verhältnismäßig wenig Aufwand zu erstellen und zu simulieren. Durch die daraus resultierende Kostenersparnis wird dieser Ansatz im industriellen Umfeld immer populärer. Darüber hinaus sind die erstellten Modelle in der Regel sehr effizient, was den Einsatz bei virtuellen Inbetriebnahmen sowie in Simulatoren erlaubt. In dieser Vorlesung werden die Paradigmen der objekt-orientierten Modellbildung ebenso erklärt, wie notwendige Algorithmen zum Vereinfachen und Simulieren der entsprechenden Modelle. Inhalte im Einzelnen: • Begriffsbildung • Grundlagen der Objekt-orientierte Modellierung • Symbolische Algorithmen für Generierung effizienter mathematischer Modellen • Numerische Methoden für die Simulation von mathematischen Modellen
Lehrform: Vorlesung mit Folien und OH-Anschrieb
Lernziele: Die Studierenden haben die Paradigmen der objekt-orientierten Modellbildung verstanden. Sie sind in der Lage die Folgen der Modellstruktur für die Gleichungsverarbeitung abzusehen und können somit unter Verwendung einer objekt-orientierten Modellierungssprache effiziente Modelle komplexer mechatronischer Systeme erstellen. Die Übungen zu der Vorlesung werden als Rechnerübungen durchgeführt. Dabei lernen die Studierenden Modelica-basierte Simulationstools (Dymola, OpenModelica) für die Modellbildung und Simulation komplexer Systeme zu verwenden.
Studien-/Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung |
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Bemerkung: |
Inhalt:
Beschreibung:
Unter Verwendung des Ansatzes der objektorientierten Modellbildung ist es möglich, Modelle komplexer Systeme mit verhältnismäßig wenig Aufwand zu erstellen und zu simulieren. Durch die daraus resultierende Kostenersparnis wird dieser Ansatz im industriellen Umfeld immer populärer. Darüber hinaus sind die erstellten Modelle in der Regel sehr effizient, was den Einsatz bei virtuellen Inbetriebnahmen sowie in Simulatoren erlaubt. In dieser Vorlesung werden die Paradigmen der objekt-orientierten Modellbildung ebenso erklärt, wie notwendige Algorithmen zum Vereinfachen und Simulieren der entsprechenden Modelle.
Inhalte im Einzelnen:
- Begriffsbildung
- Grundlagen der Objekt-orientierte Modellierung • Symbolische Algorithmen für Generierung effizienter mathematischer Modellen
- Numerische Methoden für die Simulation von mathematischen Modellen
Lehrform:
Vorlesung mit Folien und Tafel-Anschrieb sowie Rechnerübung
Lernziele:
Die Studierenden haben die Paradigmen der objekt-orientierten Modellbildung verstanden. Sie sind in der Lage die Folgen der Modellstruktur für die Gleichungsverarbeitung abzusehen und können somit unter Verwendung einer objekt-orientierten Modellierungssprache effiziente Modelle komplexer mechatronischer Systeme erstellen.
Die Übungen zu der Vorlesung werden als Rechnerübungen durchgeführt.
Dabei lernen die Studierenden Modelica-basierte Simulationstools (Dymola, OpenModelica) für die Modellbildung und Simulation komplexer Systeme zu verwenden.
Studien-/Prüfungsleistung:
Schriftliche Prüfung (90 min) |
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