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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Grundlegende Konzepte der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse und ihre praktische Anwendung    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Seminar     SoSe 2021     2 SWS     keine Übernahme    
   Fakultät: Fakultät für Gesellschaftswissenschaften    
 
   Zugeordnete Lehrperson:   Kohlmeier
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Donnerstag   14:00  -  16:00    wöch.    Maximal 30 Teilnehmer/-in
Beginn : 15.04.2021    Ende : 22.07.2021
  
 
 
   Kommentar:

Das digitale Seminar führt synchron anhand des Statistikprogramms STATA in die Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse ein. Im Rahmen des Konzepts von Just-in-Time-Teaching werden die Lehrveranstaltungen inhaltlich an den wöchentlichen Lernfortschritt angepasst. Demnach werden im wöchentlichen Rhythmus Studieraufträge und Übungsaufgaben ausgegeben, die eigenständig im Selbststudium zu bearbeiten sind. Am Tag vor der wöchentlichen Lehrveranstaltung sind die Aufgaben einzureichen; wobei dazu ermutigt wird, Verständnisfragen zu stellen. Auf diese Weise werden bestehende Wissenslücken evaluiert und die Lehre daran angepasst. Gegen Ende der Lehrveranstaltung wird ein Take-Home-Exam als verbindliche Prüfungsleistung ausgegeben.

Ziel des Seminars ist, dass Sie lernen Daten aufzubereiten und zu strukturieren, sodass Sie in die Lage versetzt werden, erste Forschungsfragen statistisch zu beantworten. Dementsprechend dienen die Lehrveranstaltungen und Übungsaufgaben dem Erlernen grundlegender Fertigkeiten, welche Sie dann im Rahmen des Take-Home-Exams eigenständig anwenden und gegebenenfalls erweitern.

 
   Literatur:

Kohler, Ulrich und Kreuter, Frauke. Datenanalyse mit Stata, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2016.

 
   Bemerkung:

Basic Concepts of Data Analysis and their Practical Application in Social Science

 
   Leistungsnachweis:

Take Home Exam

 
   Module: Modul 9 a-d: Studienschwerpunkte (Modul 9)