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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24
  • Funktionen:
Computer/Robot Vision    Sprache: Englisch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung     WiSe 2021/22     2 SWS     jedes 2. Semester     http://www.is.uni-due.de/crv
   Lehreinheit: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft    
 
      Master of Science Medizintechnik, Abschluss 87, Master of Science Medizintechnik (87MET)   ( 3. Semester ) - Kategorie : PV    
  WIng M.Sc. E, Wirtschaftsingenieurwesen Richtung Elektrische Energietechnik (Master)   ( 1. - 3. Semester )
  Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Abschluss 87, Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (87AKM)   ( 1. - 2. Semester ) - Kategorie : WP    
  Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Abschluss 87, Master of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor (87AIM)   ( 1. - 3. Semester ) - Kategorie : WP    
  Master of Science Computer Engineering, ISE, Abschluss 87, Master of Science Computer Engineering, ISE (87B27)   ( 1. - 3. Semester ) - Kategorie : WP    
  EIT MA AT, EIT Master-Studiengang "Elektrotechnik und Informationstechnik" Vertiefungsrichtung Automatisierungstechnik
  EIT MA TI, EIT Master-Studiengang "Elektrotechnik und Informationstechnik" Vertiefungsrichtung Technische Informatik
  ISE/EEE-PA M.Sc., ISE/Electrical and Electronic Engineering   ( 1. - 3. Semester )
  ISE/EEE-CE M.Sc., ISE/Electrical and Electronic Engineering   ( 1. - 3. Semester )
  ISE/ACE M.Sc., ISE/Automation and Control Engineering (Master of Science)   ( 1. - 3. Semester )
  15 M.Sc., ISE/Communications Engineering (Master of Science)   ( 1. - 3. Semester )
  Maschbau MA/M, Maschinenbau (Master, Mechatronik)   ( 2. Semester )
  WIng M.Sc. MB/M, Wirtschaftsingenieur Richtung Maschinenbau (Master, Mechatronik)   ( 2. Semester )
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Pauli verantwort ,   Lörcks begleitend
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Freitag   10:00  -  12:00    wöch.
Beginn : 15.10.2021    Ende : 05.11.2021
      Raum :   LX 1203 kleiner Hörsaal   LX Hörsaalzentrum  
  Freitag   10:00  -  12:00    EinzelT
Beginn : 12.11.2021    Ende : 12.11.2021
      Raum :   LB 104   LB  
  Freitag   10:00  -  12:00    wöch.
Beginn : 19.11.2021    Ende : 04.02.2022
      Raum :   LX 1203 kleiner Hörsaal   LX Hörsaalzentrum  
 
 
   Kommentar:

Beschreibung:
Die Veranstaltung (bestehend aus Vorlesung und Übung) vermittelt die Grundlagen des maschinellen Sehens auf mittlerer und höherer Kognitionsebene (Bildverstehen). Hierzu gehört die Extraktion und geometrische Rekonstruktion von Strukturen aus Bildern und Bildfolgen, sowie deren semantische Interpretation (Erkennung). Bezug nehmend auf die natürliche Umwelt wird insbesondere auch das Aktive, Dynamische Sehen behandelt, mit Bewegung von Objekten und/oder von Kameras.
Inhalte im Einzelnen:
- Einführung (Anwendungen, Verarbeitungsablauf)
- Medium-Level Strukturextraktion (Geraden, Konturen, Aktive Konturen,
Hough-Transformation)
- Kameramodellierung (Linsen, Kameramerkmale, Projektionsmodelle, Bildentstehung, Kamerakalibrierung)
- Bildfolgenanalyse (Änderungsdetektion, Objektverfolgung, Optischer Fluß,
Korrespondenzanalyse)
- 3D-Rekonstruktion (Stereo-Bild Triangulation, Struktur aus Bildfolgen)
- Objekt-/Situationserkennung (parametrische/nichtparametrische/strukturbasierte Verfahren)

 

Lernziele:
Die Studierenden sollen die Rolle und wichtige Einsatzgebiete von maschinellen Sehsystemen kennenlernen, die zu zugrunde liegenden mathematischen Ansätze verstehen und unter Verwendung einer Computer Vision Plattform entsprechende Verfahren implementieren, sowie über die Eignung ausgewählter Computer Vision Verfahren für bestimmte Aufgabenstellungen urteilen können.