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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
E3 - Mathe - Diskrete Mathematik 1 - Cr. 7-7    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung/Übung     WiSe 2021/22     3 SWS     keine Übernahme     ECTS-Punkte: 7 - 7     https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=29937
   Weitere Links: Studium liberale im IOS (Modul E3) 
   Geschäftsbereich: Studium liberale (E3)    
   Teilnehmer/-in  erwartet : 20   Maximal : 20  
 
   Zugeordnete Lehrperson:   Gotzes
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Dienstag   08:00  -  10:00    wöch.
Beginn : 12.10.2021   
  
  D - VO1 LB 131 plus ÜB/TUT * hybride Veranstaltung (digital/Präsenz)
 
  Donnerstag   09:00  -  10:00    wöch.
Beginn : 14.10.2021   
  
  D - VO2 LB 131 plus ÜB/TUT * hybride Veranstaltung (digital/Präsenz)
 
 
 
   Kommentar:

Inhalt:

Die Vorlesung vermittelt Grundlagen der linearen Algebra und diskreten Mathematik. Inhalte im Einzelnen:

  • Methodische Konzepte der Mathematik
  • Aussagenlogik und Elementare Mengenlehre
  • Relationen und Abbildungen
  • Algebraische Grundstrukturen: Gruppen, Ringe, Körper
  • Homomorphismen
  • Vektorräume und lineare Abbildungen
  • Matrizen und lineare Gleichungssysteme, Gauß-Algorithmus

 

Lernziele:

Die Studierenden erlernen zu Beginn den Umgang mit den wesentlichen methodischen Konzepten der Mathematik (Logik, Beweise). Anschließend werden die elementaren Begriffe der Mathematik eingeführt (Mengen, Relationen und Abbildungen) und deren Eigenschaften studiert. Anhand der dadurch erworbenen Kenntnisse werden die grundlegenden algebraischen Strukturen (Gruppen, Ringe, Körper), deren Unterstrukturen (Untergruppen, Normalteiler, Ideale) und strukturverträglichen Abbildungen (Homomorphismen) vorgestellt und untersucht. Die gewonnenen Ergebnisse werden dabei jeweils durch Beispiele vertieft. In der zweiten Hälfte der Vorlesung lernen die Studierenden zunächst die wesentlichen Begriffe und Methoden der linearen Algebra kennen (Vektorräume, Unterräume, Basis, Dimension, lineare Abbildungen). Die dadurch angeeigneten Kenntnisse finden anschließend Anwendung beim Matrizenkalkül und bei der Lösung linearer Gleichungssysteme. Begleitend zur Vorlesung werden Übungen angeboten,
in denen der erlernte Stoff anhand von Aufgaben und weiteren Beispielen gefestigt wird.

 
   Literatur:

- W. Dörfler: Mathematik für Informatiker I, Hanser, München 1977

- G. Fischer: Lineare Algebra, Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2005

- D. Lau: Algebra und Diskrete Mathematik 1, Springer, Berlin Heidelberg 2004

- A. Beutelspacher: Lineare Algebra, Springer 2014

 
   Bemerkung:

* 3 SWS VO + 2 SWS ÜB + 2 SWS Tutorium

Übungstermine zur Auswahl:

ÜB1: Mo, 08:00-10:00, LA 013
ÜB2: Mo, 10:00-12:00, LB 117
ÜB3: Mo, 16:00-18:00, LB 137

Tutorientermine zur Auswahl

TU1: Mo, 12:00-14:00, LE 103
TU2: Mo, 16:00-18:00, LE 103
TU3: Mi, 12:00-14:00, LA 013
TU4: Do, 10:00-12:00, LB 335
TU5: Do, 12:00-14:00, LE 103

Nähere Informationen zur Durchführung (digital/Präsenz) finden Sie unter dem Link zur Moodle Veranstaltung: https://moodle.uni-due.de/course/view.php?id=29937 .

Bitte melden Sie sich hier ausschl. für das fachfremde Modul E3 Studium liberale an. Anmeldefrist ab dem 15.09.2021. Weitere Informationen zum Studium liberale, eine Liste freier Plätze, alle Veranstaltungen in chronologischer Reihenfolge etc. finden Sie oben unter „Weitere Links“. (Als Fachstudent wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'.)

 
   Voraussetzungen:

In E3 nicht geeignet für: Mathe, WiWi; Ang. Inf. (IngWi & WiWi), BauIng, EIT, ISE, Masch.bau, Med.technik, NanoEng.

Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt.

 
   Leistungsnachweis:

Klausur (benotet)