Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. WiSe 2023/24
  2. Hilfe
  3. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24
  • Funktionen:
Statistik II: Inferenzstatistik    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Vorlesung     SoSe 2022     2 SWS     jedes 2. Semester    
   Lehreinheit: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft    
   Lehrstuhl: Psychologische Forschungsmethoden - Medienbasierte Wissenskonstruktion    
 
      Bachelor of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Abschluss 83, Bachelor of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (83AKM)   ( 2. Semester ) - Kategorie : PV    
  Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor, Abschluss 83, Bachelor of Science Angewandte Informatik (Ingenieur- oder Medieninfor (83AIM)   ( 3. - 5. Semester ) - Kategorie : WP    
   Zugeordnete Lehrperson:   Bodemer
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Dienstag   14:00  -  16:00    wöch.       Raum :   LB 104   LB  
 
 
   Kommentar:

Der Moodlekurs wird ab dem 05.04.2022 für Studierende freigegeben. Zur Einschreibung ist eine vorherige Belegung über das LSF erforderlich. Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs nur den Studiengängen Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (PO 2014 und PO 2019/20) sowie Angewandte Informatik nach PO 2019/20 (nicht PO 2012) zur Verfügung steht. Nur diese Studiengänge werden zur Prüfung zugelassen.

 
   Bemerkung:

In dieser Veranstaltung wird ein vertiefter Überblick über die wichtigsten statistischen Methoden gegeben, die auf der Basis von Stichprobendaten Hypothesen testen, allgemeingültige Aussagen formulieren oder Vorhersagen ermöglichen. Die Vorlesung vermittelt die Hintergründe und Zusammenhänge unterschiedlicher Analyseverfahren (ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Regressionsanalyse, Kovarianzanalyse, Mediatoranalyse, Moderatoranalyse, Faktorenanalyse, non-parametrische Verfahren und weiterführende multivariate Verfahren). In der Übung werden die Inhalte aus der Vorlesung anhand praktischer Beispiele vertieft und die Anwendung der Verfahren mithilfe der Statistik-Software jamovi eingeübt.