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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2022
, Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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Gaussian Processes
Sprache: Englisch
Keine Belegung möglich
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(Keine Nummer)
Vorlesung
SoSe 2022
2 SWS
keine Übernahme
ECTS-Punkte: 9
https://www.uni-due.de/~hm0110/teaching/so22/vmst/announcement.html
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Lehreinheit:
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Mathematik
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Teilnehmer/-in
erwartet : 15
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M M.Sc., Mathematik (Master of Science)
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TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science)
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WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
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Master of Science Mathematik, Abschluss 87, Master of Science Mathematik (87105)
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Master of Science Technomathematik, Abschluss 87, Master of Science Technomathematik (87791)
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Master of Science Wirtschaftsmathematik, Abschluss 87, Master of Science Wirtschaftsmathematik (87772)
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Zugeordnete Lehrperson:
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Winter
verantwort
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Termin:
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Montag
14:00
-
16:00
wöch.
Beginn : 18.04.2022
Ende : 11.07.2022
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Raum :
WSC-S-U-3.03
Weststadtcarree
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Vorlesung
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| Literatur: |
Michael B. Marcus and Jay Rosen, "Markov processes, Gaussian processes and local times", Cambridge Studies in advanced mathematics |
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| Bemerkung: |
Vertiefungsbereich im Schwerpunkt Stochastik: Ausgewählte Themen stochastischer Prozesse.
If you only take the class and pass an oral exam you get 3 CTS in Vertiefungsbereich Stochastik. Alternatively, you can present a paper in the block seminar. In that case you get 9 CTS either in Vertiefungsbereich Stochastik or as Master Seminar.
Die Vorlesung beginnt erst nach Ostern, d.h. am Montag 18.04.2022.
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