|
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2022
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
|
|
|
|
Deep Neural Networks
Sprache: Deutsch
Keine Belegung möglich
|
|
(Keine Nummer)
Seminar
SoSe 2022
2 SWS
keine Übernahme
ECTS-Punkte: 9
https://www.uni-due.de/mathematik/agkraus/johannes_kraus_teaching.php
|
|
Lehreinheit:
|
Mathematik
|
|
Teilnehmer/-in
erwartet : 15
Maximal : 20
|
| |
|
|
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
(
1.
-
4.
Semester )
|
|
|
M M.Sc., Mathematik (Master of Science)
(
1.
-
4.
Semester )
|
|
|
TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science)
(
1.
-
4.
Semester )
|
|
|
Master of Science Mathematik, Abschluss 87, Master of Science Mathematik (87105)
(
1.
-
4.
Semester )
- Kategorie : Wahlpflichtmodul
|
|
|
Master of Science Technomathematik, Abschluss 87, Master of Science Technomathematik (87791)
(
1.
-
4.
Semester )
- Kategorie : Wahlpflichtmodul
|
|
|
Master of Science Wirtschaftsmathematik, Abschluss 87, Master of Science Wirtschaftsmathematik (87772)
(
1.
-
4.
Semester )
- Kategorie : Wahlpflichtmodul
|
|
Zugeordnete Lehrpersonen:
|
Kraus
verantwort
,
Lymbery
verantwort
,
Osthues
verantwort
|
| |
|
|
|
|
Termin:
|
Mittwoch
14:00
(c.t.)
-
16:00
wöch.
Maximal 20 Teilnehmer/-in
|
|
Raum :
WSC-N-U-4.03
Weststadtcarree
|
| |
| |
| Literatur: |
"Neural Networks and Deep Learning" von Michael Nielsen |
| |
| Bemerkung: |
weitere Informationen unter https://www.uni-due.de/mathematik/agkraus/johannes_kraus_teaching.php
|
| |
| Voraussetzungen: |
Lineare Algebra, Analysis 1+2, Numerik 1 |
| |
| Leistungsnachweis: |
Vortrag + Seminararbeit |
| |
