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Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden.
Veranstaltung ist aus dem Semester
SoSe 2022
, Aktuelles Semester: SoSe 2024
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E3 - MSM - Empirische Wirtschaftsforschung - Cr. 5-5
Sprache: Deutsch
Belegpflicht
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(Keine Nummer)
Vorlesung
SoSe 2022
4 SWS
keine Übernahme
ECTS-Punkte: 5 - 5
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Weitere Links:
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Studium liberale im IOS (Modul E3)
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Geschäftsbereich:
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Studium liberale (E3)
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Teilnehmer/-in
erwartet : 50
Maximal : 50
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Zugeordnete Lehrperson:
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Seidel
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Zur Zeit keine Belegung möglich
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Termin:
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Dienstag
08:00
-
10:00
wöch.
Beginn : 12.04.2022
Ende : 17.05.2022
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fällt aus am 19.04.2022
Ersatz am 12.4.
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D - LA 0034 (VO1)
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Dienstag
10:00
-
12:00
14-tgl.
Beginn : 12.04.2022
Ende : 26.04.2022
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D - LA 0034 (VO1) Ersatztermine
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Donnerstag
16:00
-
18:00
wöch.
Beginn : 14.04.2022
Ende : 19.05.2022
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fällt aus am 21.04.2022
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fällt aus am 28.04.2022
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D - LA 0034 (VO2)
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| Kommentar: |
Inhalte:
- Statistische Grundlagen
- Einfaches Regressionsmodell
- Hypothesentests und Konfidenzintervalle
- Multiples Regressionsmodell
- Endogenitätsprobleme
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- Datensätze zu analysieren;
- interessante ökonomische Fragen mithilfe von Daten zu beantworten;
- zwischen Korrelation und Kausalität zu differenzieren;
- grundlegende ökonometrische Probleme zu identifizieren und Lösungsvorschläge zu entwickeln.
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| Literatur: |
Stock, J. and M. Watson (2012): Introduction to Econometrics
Wooldridge, J. (2009): Introductory Econometrics |
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| Bemerkung: |
Bitte melden Sie sich hier ausschl. für das fachfremde Modul E3 Studium liberale an. Anmeldefrist ab dem 09.03.2022. Weitere Informationen zum Studium liberale, eine Liste freier Plätze, alle Veranstaltungen in chronologischer Reihenfolge etc. finden Sie oben unter „Weitere Links“. (Als Fachstudent wählen Sie zur Anmeldung das fachintern übliche Verfahren; bei LSF: die gleichnamige Veranstaltung ohne das Präfix 'E3'.) |
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| Voraussetzungen: |
In E3 nicht geeignet für: WiWi; BWL (MSM & WiWi), Komedia, KuWi, MOAS, Wi.-Mathe. Grundkenntnisse der Statistik erforderlich. Studierende der Fak. Mathematik: Bitte beachten Sie bei der Auswahl selbstständig, dass Sie in E3 nur Angebote belegen dürfen, die auch bzgl. Ihres gewählten Anwendungsfachs explizit fachfremd sind. Bitte nehmen Sie zur Kenntnis, dass Sie die E3-Ausschlüsse immer selbständig bei Ihrer Auswahl beachten müssen. Das LSF-System schließt Fehlanmeldungen nicht aus. Auch ist im System nicht ersichtlich, nach welcher PO Sie studieren, oder welche/s Fachwissenschaft/Anwendungsfach vorliegt. |
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| Leistungsnachweis: |
Klausur (60 Minuten) |
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