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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Medienbasierte Wissenskonstruktion: R    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Seminar     SoSe 2023     2 SWS     jedes 2. Semester    
   Lehreinheit: Informatik und Angewandte Kognitionswissenschaft    
   Lehrstuhl: Psychologische Forschungsmethoden - Medienbasierte Wissenskonstruktion    
 
   Zielgruppe/Studiengang   Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft, Abschluss 87, Master of Science Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft (87AKM)
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Wolff ,   flottmann ,   Bodemer verantwort
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Mittwoch   10:00  -  14:00    wöch.
Beginn : 12.04.2023    Ende : 12.07.2023
      Raum :   LK 052   LK  
 
 
   Kommentar:



 
   Bemerkung:

Dieses Seminar verknüpft medienbasierte Wissenskonstruktion auf inhaltlicher Ebene mit dem Statistikwerkzeug "R" auf methodischer Ebene.Es werden die Grundlagen des Programmierens in R (Datensätze verarbeiten und auswerten, Graphen und Berichte erstellen) anhand ausgewählter Studien und Datensätze zum technologiebasierten Lehren und Lernen behandelt. Das Seminar richtet sich an R-Interessierte ohne vorherige Grundkenntnisse.

Voraussetzung zur Teilnahme ist ein eigenes Gerät, das zum Seminar mitgebracht und auf dem R installiert werden kann. Von allen Teilnehmenden wird darüber hinaus erwartet, dass sie sich interaktiv am Seminar beteiligen (z.B. Präsentieren von Forschungsinhalten und Lösungsansätzen).

Um dem Workshopcharakter des Seminars gerecht zu werden, sind Doppeltermine geplant, die im Wesentlichen in der ersten Hälfte der Vorlesungszeit liegen sollen. Details werden direkt im Seminar mit den Teilnehmer*innen vereinbart.

Bitte belegen Sie das Seminar ab 1.3. über die LSF-Belegungsfunktion, damit wir den Bedarf abschätzen können, und erscheinen Sie direkt zum ersten Termin am 12.4.
(Sollten Sie noch keine Uni-Kennung zugeteilt bekommen haben oder zurzeit keinen LSF-Zugriff haben, kündigen Sie Ihre Teilnahme bitte per E-Mail an bei: kira.wolff@uni-due.de).