Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SoSe 2024
  2. Hilfe
  3. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Lineare Optimierung    Sprache: Deutsch    Keine Belegung möglich
(Keine Nummer) Vorlesung/Übung     SoSe 2023     9 SWS     keine Übernahme     ECTS-Punkte: 9     https://www.uni-due.de/mathematik/agschultz/index.php
   Lehreinheit: Mathematik    
 
      TM B.Sc., Technomathematik (Bachelor of Science)
  M B.Sc., Mathematik (Bachelor of Science)
  LA Ma BK, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Berufskolleg
  M M.Sc., Mathematik (Master of Science)
  WM B.Sc., Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
  LA Ma GyGe, Master-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule
  TM M.Sc., Technomathematik (Master of Science)
  WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science)
   Zugeordnete Lehrpersonen:   Schultz verantwort ,   Burtscheidt begleitend
 
 
 
   Termin: Dienstag   12:00 (c.t.)  -  14:00    wöch.       Raum :   WSC-S-U-4.01   Weststadtcarree  
  Vorlesung
 
  Donnerstag   12:00 (c.t.)  -  14:00    wöch.       Raum :   WSC-S-U-4.01   Weststadtcarree  
  Vorlesung
 
 
   Gruppe:
G1   
 
   Termin: Dienstag   14:00 (c.t.)  -  16:00    wöch.       Raum :   WSC-S-U-4.01   Weststadtcarree  
  Übung
 
 
   Gruppe:
G2   
 
   Termin: Donnerstag   10:00 (c.t.)  -  12:00    wöch.       Raum :   WSC-S-U-3.01   Weststadtcarree  
  Übung
 
 
 
   Kommentar:

Inhalte der Veranstaltung Lineare Optimierung (Optimierung I):

  • Theorie linearer Ungleichungssysteme
  • Geometrie der Polyeder
  • Simplexmethode und ihre Varianten
  • Ausgewählte Optimierungsmodelle auf Graphen
 
   Bemerkung:

Den Einschreibeschlüssel für den moodle Kurs zur Veranstaltung erhalten Sie nach einer kurzen Anmeldung per E-Mail direkt von Johanna Burtscheidt. Bitte verwenden Sie dabei Ihre Universitätsadresse!

Informationen zur Veranstaltungsform und den Übungsgruppen befinden sich im moodle Kurs zur Veranstaltung.