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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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Statistik für Naturwissenschaftler    Sprache: Deutsch    Keine Belegung möglich
Nr.:  091117330     Vorlesung/Übung     WiSe 2023/24     2 SWS     jedes 2. Semester    
   Lehrbeauftragte: Lehrbeauftragte (ohne Fachgebietszuordnung)    
 
      MedBio B.Sc., Medizinische Biologie (Bachelor of Science)   ( 1. Semester ) - Studienphase : 1. FS    
  Bachelor, Bachelor   ( 3. Semester ) - Studienphase : 3. FS    
  LA Ba GyGe, Bachelor-Studiengang mit Lehramtsoption Gymnasium/Gesamtschule   ( 5. Semester )
  Wasser B.Sc., Wasser, Chemie, Analytik, Mikrobiologie (Bachelor of Science)   ( 3. Semester )
   Zugeordnete Lehrperson:   Meise
 
 
 
   Termin: Montag   10:00  -  12:00    wöch.    Maximal 175 Teilnehmer/-in       Raum :   S07 S00 D07   S07S  
  Vorlesung für alle Studiengänge
 
 
   Gruppe:
G1   
 
   Termin: Montag   13:00  -  14:00    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in       Raum :   T03 R04 D10   T03R  
  Übungen Bachelor Water Science
 
 
   Gruppe:
G2   
 
   Termin: Montag   14:00  -  15:00    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in       Raum :   T03 R04 D10   T03R  
  Übungen Bachelor Water Science
 
 
   Gruppe:
G3   
 
   Termin: Montag   15:00  -  16:00    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in       Raum :   T03 R04 D10   T03R  
  Übungen Bachelor Water Science
 
 
   Gruppe:
G4   
 
   Termin: Dienstag   08:00  -  09:00    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in       Raum :   S06 S01 B35   S06S  
  Übungen Bachelor Medizinische Biologie Gruppe 1
 
 
   Gruppe:
G5   
 
   Termin: Dienstag   09:00  -  10:00    wöch.    Maximal 25 Teilnehmer/-in       Raum :   S06 S01 B35   S06S  
  Übungen Bachelor Medizinische Biologie Gruppe 2
 
 
   Gruppe:
G6   
 
   Termin: Mittwoch   08:00  -  09:00    wöch.    Maximal 40 Teilnehmer/-in       Raum :   R11 T04 C45   R11T  
  Übungen Bachelor Biologie Gruppe 1
 
 
   Gruppe:
G7   
 
   Termin: Mittwoch   09:00  -  10:00    wöch.    Maximal 40 Teilnehmer/-in       Raum :   R11 T04 C45   R11T  
  Übungen Bachelor Biologie Gruppe 2
 
 
 
   Kommentar:

 Bitte einen Laptop oder ein Tablet mitbringen!

Lehrform

Vorlesung

Lernziele

Die Studierenden sollen statistische Konzepte verstehen und eigenständig mit dem Computer anwenden können. Als Programmiersprache wird hierbei „R“ (http://www.r-project.org) verwendet, eine frei erhältliche leistungsfähige statistische Software.

Inhalte

0. Einführung in R

1. Einführung in die Natur von Daten und den Nutzen von Statistik

2. Univariate deskriptive Statistik:Beschreiben und Interpretieren von Daten; Histogramme, Boxplots; Lageparameter (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Varianz, Quantile)

3. Multivariate deskriptive Statistik: Multivariate Daten; Kontingenztafeln; absolute, relative, bedingte Häufigkeiten; Pearson Korrelationskoeffizient; Lineare Regression

4. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung: Modellierung von Zufallsexperimenten; Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit von Ereignissen; Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit; Satz von Bayes

5. Diskrete Zufallsvariablen: Zufallsvariablen; Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion; Unabhängigkeit; Lageparameter (Erwartungswert, Transformationsregel, Varianz); (Pseudo-)Zufallszahlen in R; Beispiele: Bernoulliverteilung, diskrete Gleichverteilung, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung

6. Stetige Zufallsvariablen:  siehe 5. Beispiele: Stetige Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung (Parameter, Dichte, Standardisierung, tabellierte Verteilungsfunktion, Normalverteilung als Grenzverteilung, Normal-Quantil-Plot), Chi-Quadrat-Verteilung, t-Verteilung

7. Parameterschätzung: Statistisches Modell; Schätzer; gewünschte Eigenschaften ((asymptotische) Erwartungstreue, Konsistenz, mittlere quadratische Abweichung, Bias); Konfidenzintervalle (ein-/zweiseitig, Irrtumswahrscheinlichkeit); Konfidenzintervalle bei normalverteilten Grundgesamtheiten mit unbekanntem Erwartungswert und bekannter/unbekannter Varianz (Normalverteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, t-Verteilung, Freiheitsgrad)

8. Testen von Hypothesen: Nullhypothese, Alternativhypothese; ein-/zweiseitig; mögliche Fehlentscheidungen (Fehler 1. und 2. Art); Signifikanzniveau; p-Wert; Binomialtest; Gauss-Test; t-Test

9. Spezielle Testproblemklassen: Multiples Testen; Chi-Quadrat-Vergleichstest; Nichtparametrische Tests (Vorzeichen-Test, Wilcoxon-Rangsummen-Test)

Prüfungsleistung

Klausur gemeinsam mit 9.2 (Klausurdauer wird am Anfang der Veranstaltung bekannt gegeben mindestens 45 min, maximal 180 min.).

Weitere Informationen zur Veranstaltung

Die Teilnahme am Vorkurs “Mathematik für Naturwissenschaftler” in der vorlesungsfreien Zeit vor dem Wintersemester wird empfohlen.

 
   Bemerkung:

Modulname

Modulcode

Mathematik

Bio-BA-9

Modulverantwortliche/r

Fakultät

Dozenten der Mathematik

Mathematik

 
   
   
   

Zuordnung zum Studiengang

Modulniveau

Bachelor Biologie, Bachelor Water Science, Bachelor Medizinische Biologie,die Bachelor Lehramt Gymnasium / Gesamtschule 5. FS (Wahlpflichtveranstaltung)

Bachelor

 

Vorgesehenes Studiensemester

Dauer des Moduls

Modultyp (P/WP/W)

Credits

3. Fachsemester

ein Semester

Pflicht

6

 

Voraussetzungen laut Prüfungsordnung

Empfohlene Voraussetzungen

keine

Vorkurs „Mathematik für Naturwissenschaftler“

 

Die Studierenden verstehen mathematische Grundlagen der Statistik und können statistische Methoden anwenden.

davon Schlüsselqualifikationen (learning outcomes)

Mathematische Kenntnisse als allgemeines Werkzeug zur Naturbeschreibung.