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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Lebensqualität im Stadtteil – Eine empirische Studie vor Ort    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Seminar     SoSe 2023     2 SWS     keine Übernahme    
   Fakultät: Fakultät für Gesellschaftswissenschaften    
 
   Zugeordnete Lehrperson:   Baykara-Krumme
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Donnerstag   14:00  -  16:00    wöch.    Maximal 30 Teilnehmer/-in
Beginn : 06.04.2023    Ende : 13.07.2023
      Raum :   LK 062   LK  
 
 
   Kommentar:

In diesem Seminar beschäftigen wir uns zunächst mit den theoretischen Ansätzen und Konzepten der Lebensqualität und Lebenszufriedenheit aus einer sozialen Ungleichheitsperspektive und erarbeiten den empirischen Forschungsstand. Anschließend bereiten wir eine eigene kleine empirische Studie vor und führen diese in einer Stadt im Ruhrgebiet durch. Vorgesehen ist die gemeinsame Entwicklung eines standardisierten Fragebogens, die Datenerhebung durch die Studierenden vor Ort und die eigenständige Auswertung durch die Studierenden. Die Ergebnisse werden in kurzen Präsentationen am Ende des Semesters vorgestellt und in einem Bericht verschriftlicht. Es ist möglich, parallel das Seminar von Dr. Anette Schönborn im Schwerpunkt 9a zu besuchen und auch in diesem Credits zu erwerben. Wir werden miteinander kooperieren, doch wird jeweils ein anderer Schwerpunkt gesetzt werden.

 

Voraussetzungen          

Eine regelmäßige aktive Teilnahme am Seminar wird vorausgesetzt. Hierzu zählt u.a. die Mitwirkung an der Fragebogenentwicklung, Erhebung vor Ort, Eingabe und Auswertung der erhobenen Daten, Verfassen eines Berichts (schriftliche Ausarbeitung).

Einzelheiten hierzu werden in der ersten Seminarstunde bekanntgegeben. Die Teilnahme an der ersten Sitzung (6.04.2023) ist Voraussetzung für eine Teilnahme am Seminar und letztlich den Credit-Erwerb.

Bitte bedenken Sie, dass das Seminar an einzelnen Tagen etwas länger dauern kann.

27.04. vorauss. 12-16 Uhr

01.06. vorauss. 12-16 Uhr

15.06. vorauss. 12-16 Uhr

22.06. vorauss. 12-16 Uhr

Alle weiteren Informationen dazu werden in der ersten Seminarsitzung mitgeteilt.

Des Weiteren werden Kenntnisse der Deskriptiven Statistik und SPSS und/oder Excel-Kenntnisse vorausgesetzt. Eine nochmalige Einführung in das Thema und/oder die Software kann im Rahmen dieses Seminars nicht erfolgen.

Leistungsnachweis        

Eine Anmeldung der Prüfungsleistung über das LSF während der offiziellen Anmeldefrist ist erforderlich. Das Prüfungsdatum wird in der ersten Seminarsitzung (6.4.2023) mitgeteilt.

 
   Module: Modul 9 a-d: Studienschwerpunkte (Modul 9)