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Die Studierenden sollen im Rahmen dieser Veranstaltung die Fähigkeit zur statistischen Analyse und Anwendung von Modellen erwerben, welche sog. latente Variablen beinhalten. Hierzu wird zunächst geklärt, was latente Variablen sind, warum ihre Modellierung von herausragender Bedeutung für viele sozialwissenschaftliche Fragestellungen ist und welche besonderen Herausforderungen mit dieser Modellierung einhergehen. Dabei wird ausführlich erläutert, inwiefern solche Modelle mit bisher erlernten Analyseverfahren wie z. B. Regressions- und Faktorenanalyse zusammenhängen bzw. diese Verfahren erweitern. Im letzten Teil der Veranstaltung wird zudem ein Bezug zu Modellen hergestellt, die im Seminar „Längsschnittdaten“ thematisiert werden.
Ein Teil der Veranstaltung (ca. 50 %) wird praktisch ausgerichtet sein. Es wird darum gehen, die neu erlernten Verfahren mit einschlägiger Software (Schwerpunkt: Stata, LISREL) umzusetzen und einzelne Aspekte dieser Verfahren anhand geeigneter Beispiele (empirische und fiktive Daten) zu besprechen. Ein größerer Teil (aber nicht 100%) dieser praktischen Anwendungen wird in der Übungssitzung mittwochs (12-14h) behaldelt. Der Besuch dieser Übungssitzungen ist zwar optional, aber absolut empfehlenswert, wenn Sie Ihre Fähigkeiten verbessern wollen, konkrete Modelle praktisch mit Statistik-Software umzusetzen und statistische Ergebnisse zu interpretieren.
Englischer Titel: Latent Variables
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