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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
  • Funktionen:
Computergestützte Datenanalyse mit SPSS    Sprache: Deutsch    Belegpflicht
(Keine Nummer) Seminar     WiSe 2023/24     2 SWS     keine Übernahme    
   Fakultät: Fakultät für Gesellschaftswissenschaften    
 
   Zugeordnete Lehrperson:   Bekalarczyk
 
 
Zur Zeit keine Belegung möglich
   Termin: Montag   16:00  -  18:00    wöch.    Maximal 24 Teilnehmer/-in
Beginn : 16.10.2023    Ende : 29.01.2024
      Raum :   LF 052   LF  
 
 
   Kommentar:

 

Der Name der in diesem Seminar verwendeten Statistik-Software, nämlich „SPSS“, ist zwar Bestandteil des Seminartitels. Dennoch wird dieses Seminar nicht als rein technischer Kurs verstanden, um das Funktionieren einer Software zu vermitteln. Vielmehr geht es darum, die Verfahren und Konzepte, die in der Statistik-Vorlesung gelernt wurden, praktisch mithilfe (meist) empirischer Daten anzuwenden und die von der Software ausgegebenen Ergebnisse inhaltlich und unter methodischen Gesichtspunkten nachzuvollziehen.

 

Zudem geht es auch darum, dafür zu sensibilisieren, wie wichtig die der eigentlichen statistischen Analyse vorgelagerten und sie begleitenden Schritte sind, die in den Bereich des Datenmanagements fallen (z. B. Erzeugung neuer Variablen). Die Software ist dabei nur Mittel zum Zweck und austauschbar (dieses Seminar ließe sich z. B. alternativ auch mit den Statistik-Softwarepaketen „Stata“, „R“ oder „SAS“ realisieren). Natürlich werden dennoch SPSS-spezifische Aspekte bei der Umsetzung der einzelnen Prozeduren erläutert.

 

Englischer Titel: Computer Assisted Data Analysis (SPSS)

 

 
   Literatur:

Einstiegsliteratur:

Brosius, F. (2018): SPSS. Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse. 8. Auflage. Heidelberg: mitp.

(weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben)

 
   Bemerkung:

Diese Veranstaltung gehört zum Unterpunkt "Angewandte Methodenausbildung" des Moduls 5. Die erfolgreiche Absolvierung des Seminars berechtigt zur späteren Wahl des Schwerpunkts "9c: Fortgeschrittene quantitative Methoden" im Modul 9.

 
   Leistungsnachweis:

Elektronische Klausur (vor Ort am Duisburger Campus)